近日，生命科学与材料化学学院张恺博士在分析化学类期刊Talanta（中科院一区TOP，影响因子5.6）发表了题为“PyICLab: An integrated Python-based toolkit for in-silico simulations of ion chromatography”（PyICLab: 一款用于离子色谱仿真模拟的集成式Python工具包）的论文。论文第一作者和通讯作者为宁波大学科学技术学院宁波市农业种质资源挖掘与环境调控重点实验室张恺。

离子色谱（IC）是一种用于分离和定量分析离子态化合物的分析技术，广泛应用于环境科学、食品检测、药物分析等领域。理解离子色谱分离过程中的物理化学机制对于优化其性能和扩展其应用范围具有重要意义。在本研究中，作者开发了一款基于Python语言的离子色谱数值模拟开源工具包，在面向对象编程的基础上，提供了离子色谱组件的虚拟化实现。研究展示了该模拟工具包在多种分离场景下的应用，包括碳酸盐等度洗脱、氢氧根梯度洗脱以及高浓度和大体积进样，验证了内嵌模型的准确性。研究还对柱切换系统分析海水样品进行了模拟，展示了其在处理复杂色谱系统的能力。该工具包旨在帮助研究人员和工程师更高效地优化色谱条件，加速方法开发，还有助于使用者直观地理解离子色谱的基本过程，具有一定的教育意义。

    张恺 博士，讲师，2019年毕业于浙江大学，分析化学专业。研究方向：液相色谱分离材料的制备和开发，离子色谱分析方法开发等。现任教于宁波大学科学技术学院生命科学与材料化学学院，担任应用化学专业的教学和科研工作。曾在《Talanta》，《Analytica Chimica Acta》, 《Journal of Chromatography A》等国际期刊发表SCI论文8篇。